🐱 Кошка под защитой

Междисциплинарный урок по информатике и биологии.
Разработка приложения для оценки риска мочекаменной болезни у домашних кошек.

Начать разработку →

🎯 Цель урока

Научить обучающихся анализировать биологические данные и разрабатывать алгоритмы оценки риска мочекаменной болезни у домашних кошек.

📚 Задачи

📩 Кейc от ветеринарной клиники

«Нам необходим цифровой помощник, который сможет анализировать данные о домашних кошках и заранее предупреждать владельцев о возможном риске мочекаменной болезни. Сможете ли вы создать такое приложение?»

🟢 Базовый

Определи уровень риска

Входные данные:

  • Пол
  • Возраст
  • Тип питания
  • Потребление воды
  • Активность

Алгоритм: 1 балл за каждый фактор риска.

0–1 — низкий
2–3 — средний
4–5 — высокий риск.

🟡 Повышенный

Помоги владельцу принять решение

Разработайте программу, которая:

  • считает сумму баллов;
  • определяет уровень риска;
  • выводит рекомендации владельцу.

Пример: недостаток воды +3, сухой корм +2, возраст >6 лет +2.

🔴 Высокий

Интеллектуальный помощник ветеринара

  • анализ CSV;
  • обработка нескольких животных;
  • сортировка;
  • статистика;
  • отчёт ветеринару;
  • диаграмма (по желанию).

📈 Формируемые умения

УровеньРезультат
БазовыйРабота с вводом данных, условиями и подсчётом баллов.
ПовышенныйАлгоритмизация, пользовательский интерфейс, рекомендации.
ВысокийПроектирование полноценного приложения, анализ данных и визуализация.

🏁 Итог урока

Результатом работы станет собственное приложение, которое сможет оценивать риск мочекаменной болезни у домашних кошек и помогать владельцам своевременно принимать решения.